MODUL 9
ADVANCE SQL 1
A.
Tujuan
Mahasiswa
mampu menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah,
dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.
B.
Landasan
Teori
·
IN
ü Contoh
-
SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang
IN (‘BRUM’,’BRUL’);
ü Perintah
SQL diatas sama dengan :
-
SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang =
‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
ü Tidak
ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (….)
·
NOT
IN
ü Contoh
-
SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang
NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)
ü Nilai
NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.
·
BETWEEN
ü Contoh
-
SELECT*FROM rekening WHERE saldo BETWEEN
500000 AND 1000000;
ü Nilai
yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.
·
NOT
BETWEEN
ü Contoh
-
SELECT*FROM rekening WHERE saldo NOT
BETWEEN 500000 AND 1000000;
·
AGGREGATE
FUNCTION
Fungsi-fungsi untuk aggregate :
·
MIN
( )
ü Digunakan
untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT MIN (saldo) FROM rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :
-
SELECT MIN (Saldo) FROM rekening WHERE
kode_cabang=’BRUS’;
·
MAX
( )
ü Digunakan
untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT MAX (saldo) FROM rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause :
-
SELECT MAX (Saldo) FROM rekening WHERE
kode_cabang=’BRUS’;
·
COUNT
( )
ü Digunakan
untuk menghitung banyaknya record.
ü Contoh
- SELECT COUNT (*) FROM
nasabah;
- SELECT
COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
- SELECT COUNT
(alamat_nasabah) FROM nasabah;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
ü Jika
kita ingin menghitung record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan
DISTINCT.
-
SELECT COUNT (DISTINCT alamat_nasabah)
FFROM nasabah;
·
SUM
( )
ü Digunakan
untuk menjumlahakan nilai-nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT SUM(saldo)FROM rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
·
AVG
( )
ü Digunaakn
untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT AVG (saldo) FROM rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
ü Beberapa
aggregate functions bisa digabungkan dalam satu perintah SQL :
-
SEELCT MIN(saldo), MAX (saldo), AVG
(saldo) FROM rekening;
ü Bisa
menggunakan Column Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.
·
GROUP
BY
ü Digunakan
untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
ü Contoh
-
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi
GROUP BY jenis_transaksi;
·
HAVING
ü Merupakan
pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.
ü Contoh
-
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM
transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;
ü Jika
menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP
BY.
ü Jika
menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam
GROUP BY.
·
GROUP
BY dan AGGREGATE
ü GROUP
BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita
bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg
untuk masing-masing kelompok.
-
SELECT kode_cabang, MIN(saldo),
MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
ü Bisa
digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.
-
SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM
rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;
C.
Alat
dan Bahan
1. Komputer
2. Program
aplikasi postgreeSQL 9.2
3. Modul
praktikum sistem basis data
D.
Langkah-langkah
Praktikum
1. Menjalankan
program postgreeSQL dan membuka kembali database yang telah dibuat yaitu BI.
2. Klik
kanan pada database perbankan, klik “restore”, pilih file database modul 6 yang
telah kita simpan, kemudian klik “restore”.
3. Membuka
cmd dengan klik tanda panah kebawah pada gambar berwarna coklat dan hijau lalu klik PSQL Console
4. Menampilkan
tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi
yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan
tanggal transaksi, dengan kode berikut :
SELECT transaksi.tanggal,
transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM nasabah, transaksi WHERE
nasabah.id_nasabah=transaksi.id-nasabahFK AND nasabah.nama_nasabah IN
(‘Sutopo’,’Canka Lokananta’) ORDER BY transaksi.tanggal;
5. Menampilkan
tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk
semua transaksi yang terjadi dari 15 november sampai 20 November 2009 dan
diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :
SELECT transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah,
transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM transaksi, nasabah WHERE
transaksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND ‘2009-11-20’ AND
nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK ORDER BY transaksi.tanggal,
nasabah.nama_nasabah.
6. Menampilkan
jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
SELECT transaksi.jenis_transaksi AS
“Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)” FROM transaksi GROUP BY
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
7. Menampilkan
jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta terkecil untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut:
SELECT jenis_transaksi AS “Jenis
Transaksi”, MAX(jumlah) AS “Transaksi Terbesar”, MIN(jumlah) AS “Transaksi
Terkecil” FROM transaksi GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
8. Menampilkan
jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banayaknya
transaksi yang tercatat untuk tiap jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan
Desember dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
SELECT jenis_transaksi AS “Jenis
Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(jumlah) AS “Jumlah Transaksi”
FROM transaksi WHERE tanggal BETWEEN ‘2009-11-1’ AND ‘2009-11-30’ GROUP BY
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
E.
Analisa
Pada percobaan kali ini kita bisa mengenal dan
menggunakan lebih banyak macam select statement beserta option-nya, seperti IN,
NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM, AVG),
GROUP BY, HAVING. GROUP BY sangat cocok untuk aggregate function.
Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan
menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok. GROUP BY
dan aggregate function juga bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.
F.
Tugas
1
Tampilkan jenis transaksi, jumlah
transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah yang bernama akhiran
‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi!
2
Berapa jumlah total saldo yang dimiliki
oleh Maryati?
Tidak ada komentar:
Posting Komentar